Автопарк красногорского отдела Главного управления содержания территорий пополнили три новеньких автомобиля. Один из кроссоверов необычный: в его оснащении мобильный комплекс нейросетевой аналитики. Другими словами, камеры с искусственным интеллектом, способные распознавать более сотни разновидностей нарушений в сфере благоустройства и экологии, например, переполненные контейнеры или навалы снега.
Светлана Аипова, руководитель Главного управления содержания территорий Московской области в ранге министра: «Все дефекты, которые выявляет инспектор, будь то камерой или мобильным телефоном, помещаются в систему, в которой работают муниципалитеты и коммерческие исполнители, например, управляющие компании или подрядчики по контрактам. Соответственно, выявленные дефекты автоматически попадают к исполнителю по контракту, который закреплён за двором или общественной территорией, быстро берут их в работу, соответственно сроки исполнения очень короткие».
Цель проекта, можно сказать, предвидеть нарушения и устранять их до того, как соответствующая заявка может оказаться в системе «Добродел». Как показало тестирование умных камер ещё в апреле, задача эта вполне выполнима: на дистанции в 330 километров аппаратура выявила 176 нарушений.
Александр Рыжиков, консультант территориального отдела №29 Главного управления содержания территорий Московской области: «Значительно упрощает работу инспекторского состава, потому что один инспектор может во время своего движения выявлять максимальное количество нарушений, то есть ему не надо останавливаться, не надо фиксировать самому, то есть камера сама всё это делает. Это освобождает гораздо больше времени и ресурсов отдела для фиксации других правонарушений».
В рамках рассчитанного на полгода пилотного проекта комплексами видеоаналитики оснащены 6 автомобилей – кроме Красногорска, такие машины получили в Мытищах, Одинцово, Химках, Балашихе и Ленинском округе. В общей сложности муниципалитетам выделено 24 машины. Стандартные транспортные средства будут использоваться при патрулировании тех территорий, где трудно зафиксировать нарушение на ходу, например, в плотно запаркованных микрорайонах. Планируется, что при успешном завершении «пилота» обычные машины дооснастят умными камерами.